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J-GLOBAL ID:201702265611006616   整理番号:17A0076949

偏差エントロピーに基づくエキスパート専門法【JST・京大機械翻訳】

Exper t Cluster Weighting Method Based on Deviation Entropy
著者 (4件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 61-65  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2930A  ISSN: 1002-0640  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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グループ意思決定専門家の重量の過程において、専門家が与える判断マトリックスの一致率とランキングベクトルの情報エントロピーは共に等しいが、専門家の意見が異なり、同じ重みが与えられた場合がある。上記の問題を解決するために,偏差エントロピーに基づくエキスパートの重量法を提案する。この方法は,クラスタ分析のアイデアを採用して,類似性係数を構築することによって,グループの分類を実現した。エキスパートの判断マトリックスの一貫性重みを導入して,クラス間の差異を反映して,エキスパートのクラス間の重みを決定した。最後に,専門家のクラス内の重みを決定するために,専門家のクラス内の重みを決定し,エキスパートの全体の重みを得るために,各エキスパートのクラスにおける偏差Shangモデルを構築した。具体的用例は,この方法が実行可能で有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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