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J-GLOBAL ID：201702265720718749   整理番号：17A0379742

引用ネットワークにおける影響力のある論文の発見【Powered by NICT】

Finding Influential Papers in Citation Networks

著者 (5件)： Zhang Sheng ,  Zhao Danling ,  Cheng Ran ,  Cheng Jiajun ,  Wang Hui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 658-662  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 引用ネットワークは論文とその引用関係の社会的ネットワークである。引用ネットワークの主要なタスクは,ネットワークにおける影響力のある論文を見つけることである。中心などの伝統的な特性は紙包括的の影響を反映することができない,それは紙と移動効果の権限を考慮していないからである。PageRankおよびHITSのような他のアルゴリズムがそれらの欠点を克服した。しかし,両者は行列乗算および反復反復プロセスであり,効率が低いを含んでいる。他のしばしば言及されたネットワーク,共著者ネットワークと比較して,引用ネットワークは,有向非巡回グラフ(DAG)であり,推移的関係があることに注目した。引用ネットワークの性質の大部分を,トポロジカル整列の思想を,より効果的なアルゴリズム,その時間複雑さは頂点と辺の数,O(V+E)で線形を設計した。添加では,著者らは,提案したアルゴリズムは安定であり,有効であることを示した。他DAGタスクにこのアルゴリズムを適用し,結果は,筆者らのアルゴリズムは大きなスケーラビリティを持つことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  アラインメント ,  *ネットワーク ,  線形性
準シソーラス用語： DAG【グラフ】 ,  共著 ,  行列積 ,  PageRank ,  社会的ネットワーク ,  *引用ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 引用ネットワーク ,  論文 ,  発見