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J-GLOBAL ID:201702265723860464   整理番号:17A0880763

難破船のリスク評価のためのフォールトツリーモデルのBayes更新【Powered by NICT】

Bayesian updating in a fault tree model for shipwreck risk assessment
著者 (5件):
資料名:
巻: 590-591  ページ: 80-91  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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油や他の危険物質を含む難破船は世界の海底に劣化長年されており,海洋環境を汚染する脅かす。難破船の現状と難破船中に存在する有害物質の潜在的体積は多数の不確実性によって影響される。各難破船はユニークな脅威,の性質は難破船の構造状態と潜在的に放電を引き起こす可能性があることを有害活性から生じる可能性のある損傷によって決定されるとなっている。意思決定支援は,優先順位付けプロセスの効率とリスク軽減対策を行うに必要なリソースの配分を確実にするために必要である。リスク評価は必要な意思決定支援を提供することができるが,難破船に関連する重要な不確実性を考慮に入れた包括的な方法は限られている。本論文の目的は,難破船からの有害物質の排出の確率を推定する方法を開発することであった。法は難破船周辺の異なる活性によりもたらされる危険性に関する一般的情報のベイズ更新に基づく故障木モデルにおける部位特異的および難破船特異的条件に関する情報であった。Bayes更新は,有害物質の排出と固有の不確実性の形式的取扱いの確率を推定するためのモンテカルロシミュレーションを用いて行った。スウェーデン海岸沖に位置する二難破船を含む応用例を提示した。結果は二難破船のための開口,放電と放電の体積の推定確率を示し,意思決定支援を提供するモデルの能力を示した。有害物質の排出の結果評価と共に,提案したモデルはが難破船の包括的確率論的リスク評価を可能にする。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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環境問題 
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