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J-GLOBAL ID:201702265954489822   整理番号:17A0354388

MODISデータ支援下での土壌湿度モデル構築は,河南省商地域を例として行った。【JST・京大機械翻訳】

Construction of Soil Moisture Model Based on MODIS Data ---A Case Study of Shangqiu Area,Henan
著者 (4件):
資料名:
号: 12  ページ: 48-50,73  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2877A  ISSN: 0494-0911  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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土壌湿度は作物の生長過程における主要な水供給因子であり、実際に土壌湿度を測定するのは複雑で、衛星リモートセンシングは土壌湿度を逆転とモニタリングする重要な手段になる。商地域の2012年と2013年のMODISデータを利用して、フィルタリング方法を用いて、雲、エーロゾルの影響下のMODIS製品のノイズを低減し、農地の浅層土壌湿度指数(CSMI)と実測土壌の相対湿度値を用いて相関性分析を行った。商地域に適用される土壌湿度モデルを構築し,2013年の土壌実測データを用いてモデルから反転した土壌湿度を検証した。結果は,CSMI指数が,0~50CMの深さの土壌の湿度を効果的に逆転させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  産業経済 

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