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J-GLOBAL ID：201702265955980593   整理番号：17A0757353

クラウドソーシングにおける真実解析のための資源を意識したアプローチ【Powered by NICT】

Resource-Aware Approaches for Truth Analysis in Crowdsourcing

著者 (3件)： Zhang Xiaomei ,  Wu Yibo ,  Cao Guohong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MASS  ページ： 19-27  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシングは,モバイル装置とモバイルユーザによる大量の情報を提供することができるが,それらにより提供される情報は不正確である可能性がある。発見的方法または統計モデルを用いて種々の真理解析法はノイズのあるデータからの真実を識別するために提案した。しかし,利用可能なデータは限られまたは大きな衝突を持つならば,真実を同定またはデータ信頼性(品質)を保証することは困難である。本論文では,モバイルユーザからデータを収集し適応的に通信ネットワークを利用することによりこの問題を解決し,既存のデータは,データ信頼性を確保するために十分ではない。データ信頼性の要求とネットワーク資源の制約を考慮して,強化されたデータ信頼性と増加したネットワークオーバヘッド間のトレードオフを定量化し,真理値解析のためのリソース意識型アプローチを提案した。具体的には,資源制約モバイル臨機応変型ネットワークにおける二つの問題:いくつかのネットワークオーバヘッドでデータ信頼性を最大化することを目的とした,最大信頼性,ネットワークオーバヘッドを最小化しながら,指定されたデータ信頼性を達成することを目的とする分オーバヘッドを定式化した。シミュレーションと実験結果は,データ信頼性とネットワークオーバヘッドの観点から提案されたソリューションの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 携帯電話 ,  発見的方法 ,  品質 ,  ネットワーク ,  統計模型 ,  通信網 ,  雑音 ,  定式化 ,  *信頼性
準シソーラス用語： 資源制約 ,  ネットワーク資源 ,  モバイルユーザ ,  モバイルデバイス ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドソーシング ,  解析 ,  資源 ,  意識