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J-GLOBAL ID：201702266030507175   整理番号：17A0102780

多基準HOPFIELDネットワークを用いてECTの画像再構成を行った。【JST・京大機械翻訳】

Image Reconstruction by using Multi-criteria of Hopfield Network for ECT

著者 (8件)： Wu Xinjie (College of Physics,Liaoning University) ,  He Zaigang (College of Physics,Liaoning University) ,  Li Huiqiang (College of Physics,Liaoning University) ,  Zheng Jingna (College of Physics,Liaoning University) ,  Chen Ling (College of Physics,Liaoning University) ,  Xu Chao (College of Physics,Liaoning University) ,  Chen Yuening (College of Physics,Liaoning University) ,  Yan Hua (School of Information Science and Engineering,Shenyang University of Technology)
資料名： Dianji yu Kongzhi Xuebao  (Dianji yu Kongzhi Xuebao)
巻： 20  号： 8  ページ： 98-104  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2500A  ISSN： 1007-449X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 容量トモグラフィーにおける画像再構成の品質の問題を解決するために,多基準HOPFIELDネットワークモデルに基づく改良型画像再構成アルゴリズムを提案した。まず第一に,ECT画像再構成とHOPFIELDネットワークの基本原理を分析して,ECT画像再構成の特性に従って4つの判定基準を決定した。この方法では,エントロピー,エントロピー,測定キャパシタンスと推定キャパシタンスの誤差二乗和,再構成画像の局所不均一性関数と全を推定し,これらの4つの基準関数をHOPFIELDネットワークのエネルギー関数に導入し,HOPFIELDネットワークの動的方程式を導出した。これに基づき,ECT画像再構成の反復アルゴリズムを得て,最後に,シミュレーション実験によって提案方法を検証した。シミュレーション結果は,この方法によって得られた再構成画像の誤差と相関係数がLBPアルゴリズムとLANDWEBER反復アルゴリズムによって得られたものより良いことを示した。これらの結果は,この方法が高精度でECT画像再構成のための効果的な方法であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 判定基準 ,  不均一性 ,  相関係数 ,  エントロピー ,  *画像再構成 ,  *画像 ,  アルゴリズム ,  静電容量 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 高精度 ,  反復アルゴリズム ,  エネルギー関数 ,  再構成画像 ,  ネットワークモデル ,  *多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： electrical capacitance tomography ,  image reconstruction ,  hopfield network ,  multi-criteria ,  image error

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多基準 ,  Hopfieldネットワーク ,  ECT ,  画像再構成