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J-GLOBAL ID：201702266039469469   整理番号：17A0207701

高周波パルスと超音波信号の共局在推定【JST・京大機械翻訳】

Partial discharge estimation of jointed high-frequency pulse and ultrasonic signal

著者 (5件)： Zeng Hu (School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Li Chuan (School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Li Yingna (School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Chen Wufen (School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology) ,  Gao Lihui (School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology)
資料名： Chuanganqi yu Weixitong  (Chuanganqi yu Weixitong)
巻： 35  号： 8  ページ： 37-39,43  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2884A  ISSN： 2096-2436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 部分放電は絶縁劣化を引き起こす重要な因子である。高周波数パルス電流と超音波信号を局部放電のモニタリングパラメータとして選択し,超音波と高周波電流センサネットワークシステムを用いて,スイッチの放電の変化をオンラインで監視した。サポートベクトル回帰(SVR)と逆伝播(BP)神経回路網を用いて,スイッチの放射電力をモデル化した。実験結果を示した。SVRに基づくPD推定モデルの決定係数は0.867であり,BPニューラルネットワークに基づくPD推定モデルの決定係数は0.375であった。SVRの推定値と実際値の曲線の傾向は基本的に一致し、SVRモデルを用いてスイッチの推定値を推定する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 神経回路網 ,  スイッチ ,  *音波信号 ,  放射電力 ,  放電 ,  部分放電 ,  モデリング ,  *超音波 ,  *HF【周波数】 ,  推定量 ,  絶縁劣化
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  決定係数 ,  推定モデル ,  高周波電流 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ultrasonic sensor ,  high frequency current sensor ,  support vector machine ,  back propagation(BP) neural networks ,  partial discharge

分類 (9件)： 航空機  (QK06000K) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  風力発電  (NB03120Q) ,  数値計算  (JE02000J) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  光学器械要素とその材料  (QF05020K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高周波パルス ,  超音波信号 ,  推定