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J-GLOBAL ID：201702266123667228   整理番号：17A0267684

カーネル相関ベクトルマシンによるソフトウェア信頼性予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Software Reliability Prediction Model Based on Hybrid Kernels RVM

著者 (3件)： Liang Hongtao (School of Information Science and Engineering,Ocean University of China) ,  Xu Jianliang (School of Information Science and Engineering,Ocean University of China) ,  Xu Ke (School of Computer Science and Engineering,Beihang University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 11  ページ： 257-259  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 信頼性はソフトウェア品質を評価するための重要な特性であり,ソフトウェア管理のための重要な意味を持っている。単一カーネル関数の欠陥に照準を定めて,本論文は,カーネル相関ベクトルマシンに基づくソフトウェア信頼性予測モデルを提案した。まず第一に,ソフトウェア信頼性の現在の研究状態を分析して,次に,訓練セットを学習するために組合せカーネル関数を使用して,モデルの予測性能を分析した。結果により,本モデルは,理想的ソフトウェア信頼性予測結果を得て,そして,その予測性能は,単一カーネル関数モデルより良好であり,そして,ソフトウェア信頼性予測において,重要な応用価値を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  *ソフトウェア ,  *予測モデル
準シソーラス用語： *信頼性予測 ,  予測性能 ,  Kernel関数 ,  ソフトウェア品質 ,  *ソフトウェア信頼性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Software reliability ,  Prediction model ,  Hybrid kernels function ,  Relevance vector machine

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： カーネル ,  相関 ,  ベクトル ,  マシン ,  ソフトウェア信頼性 ,  予測モデル