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J-GLOBAL ID：201702266282507225   整理番号：17A0361872

河川流量予測における降雨-流出モデル構造不足に対処するための弱制約付きデータ同化アプローチ【Powered by NICT】

A weakly-constrained data assimilation approach to address rainfall-runoff model structural inadequacy in streamflow prediction

著者 (3件)： Lee Haksu (LEN Technologies, Oak Hill, VA, USA) ,  Seo Dong-Jun (Department of Civil Engineering, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA) ,  Noh Seong Jin (Department of Civil Engineering, The University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 542  ページ： 373-391  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,降雨-流出変換過程に関連するモデル構造不適切性を考慮した水文モデルのための単純だが効果的な弱拘束(WC)データ同化(DA)手法を提示した。強く拘束された(SC)DAと比較して,WC DAは制御変数を調整する少ない同様またはより正確な分析を実現した。調整モデル状態は基本モデルのそれと一致し動的にされている。降雨-流出モデルの不適切性をルーティングに先立って流出成分への添加物誤差としてモデル化し,目的関数に不利であった。二例モデリング応用,分散と集中は,DAの結果に及ぼすWC DAアプローチの効果を調べるために実施した。分散をモデル化するために,分散サクラメント土壌水分計算(SAC SMA)モデルを米国ミズーリ州におけるTIFM7盆地に適用した。集中モデリングのために,集中SAC-SMAモデルは,テキサス州の十九流域に適用した。両方の場合では,変分DA(VAR)法を用いて,流域出口での流量データを同化した。分散SAC-SMAでは,空間的に一様な誤差モデリングした~10倍まで空間的に不均一な誤差モデリングよりも先験的状態,Earth Mover’s Distance(EMD)によって定量化された,空間的にはるかに類似していることを更新状態が得られた。集中及び分散型両者のSAC-SMAモデルを用いた同化実験はWCアプローチを用いた出口流を同化する一般的に小さい平均絶対差だけでなくSCアプローチよりも事前と最新の状態の間のより高い相関があることを示した,河川流量解析と予測の同様あるいはより小さな二乗平均平方根誤差を生成した。大きな違いは事前低部張力更新と両WCとSCアプローチのための一次自由水含有量間の集中と分散モデリング例にみられ,検討した流域の低水流量または蒸発散過程を記述することのできるモデル構造欠損を示した。また,本研究からの知見と水文モデルを用いたWC DAアプローチに関連する重要な問題である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *流量 ,  土壌水 ,  *降雨 ,  テキサス州 ,  水文モデル ,  流域 ,  モデリング ,  *制約条件 ,  変分法 ,  目的関数 ,  *データ同化 ,  含水量
準シソーラス用語： *河川流量 ,  *降雨流出モデル ,  *河川流量予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モデル誤差 ,  弱く束縛されたアプローチ ,  データ同化 ,  河川流量

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 河川流量予測 ,  降雨-流出モデル ,  対処 ,  制約 ,  データ同化