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J-GLOBAL ID：201702266797044322   整理番号：17A0530996

眼球運動に基づくインターネット商品の推薦方法【JST・京大機械翻訳】

An Approach to Online Commodity Recommendation Based on Eye Movements

著者 (5件)： Hu Wenting (School of Management and Engineering,Nanjing University) ,  Zhou Xianzhong (School of Management and Engineering,Nanjing University) ,  Zhu Meilin (School of Business,Xi’an International Studies University) ,  Wang Youfa (School of Management and Engineering,Nanjing University) ,  Zhu Xianjun (School of Management and Engineering,Nanjing University)
資料名： Xitong Gongcheng  (Xitong Gongcheng)
巻： 34  号： 8  ページ： 143-148  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2066A  ISSN： 1001-4098  CODEN： XTGCAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電子商取引推薦システムの「コールドスタート」問題を解決するために、消費者が迅速かつ有効に商品を見つけるために、眼球運動に基づくインターネット商品推薦方法を提案した。まず第一に,この方法は,消費者の意図的要求を説明するために,潜在的スコア情報として眼球運動を使用する。第二に,商品画像の基本的視覚特性を抽出して,商品の特性属性を記述した。最後に,ランキングサポートベクトルマシンを用いて,商品属性と消費者の意図との間の意味論的「橋」を構築した。実験結果により,提案方法は,元の推薦結果を再編成することができ,そして,消費者の必要商品を,推薦結果の前立腺に,効果的に配置することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再編成 ,  画像 ,  *眼球運動 ,  前立腺 ,  *インターネット ,  消費者 ,  意味論 ,  電子商取引
準シソーラス用語： 視覚特性 ,  スコア ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Commodity Recommendation ,  Eye Movements ,  Visual Features? Ranking Support Vector Machine

分類 (2件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 眼球運動 ,  インターネット ,  商品 ,  推薦