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J-GLOBAL ID：201702266833419410   整理番号：17A0213636

Kinectセンサによる顔と音声の特徴抽出を用いた個人同定【Powered by NICT】

Personal Identification with Face and Voice Features Extracted through Kinect Sensor

著者 (4件)： Kita Eisuke ,  Zuo Yi ,  Saito Fumiya ,  Feng Xuanang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDMW  ページ： 545-551  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人顔と声の特徴から個人識別は本研究で述べた。顔領域はMicrosoft社のKinectセンサを用いて顔と複雑な背景を含む画像から検出された。パーソナル音声もKinectマイクロホンアレイ,個人識別に使用されるから記録した。個人顔の特徴は,目,鼻,口などの顔部品の位置ベクトルから計算した。メル周波数ケプストラム係数,対数パワーとそれらの関連した値は個人音声から計算した。個人識別アルゴリズムはニューラルネットワークとサポートベクトルマシンにより定義される。アルゴリズムの同定精度は20名の被験者から観測された顔と声データにより確認した。結果は,両方の顔と声データを採用したとき,最良の精度が観察され,アルゴリズムはニューラルネットワークによって定義されることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 対数 ,  画像 ,  ベクトル ,  *センサ ,  アルゴリズム ,  周波数 ,  *特徴抽出 ,  ニューラルネットワーク ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 被験者 ,  ケプストラム係数 ,  顔部品 ,  顔の特徴 ,  マイクロホンアレイ ,  *個人認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： Kinectセンサ ,  顔 ,  音声 ,  特徴抽出 ,  個人同定