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J-GLOBAL ID：201702266843278536   整理番号：17A0215187

アリライオンとハイイロオオカミ最適化法を用いた新しいハイブリッド発電システムの最適多基準設計【Powered by NICT】

Optimal multi-criteria design of a new hybrid power generation system using ant lion and grey wolf optimizers

著者 (4件)： Algabalawy M. A. (General Motors Egypt, Egypt) ,  Abdelaziz A.Y. (Faculty of Engineering, Ain Shams University, Egypt) ,  Mekhamer S. F. (Faculty of Engineering, Ain Shams University, Egypt) ,  Badr M.A.L. (Faculty of Engineering, Ain Shams University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： MEPCON  ページ： 138-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド発電システム(知識型計画支援システムH PGS)の重要性は,特に過去数年で増加した。知識型計画支援システムH PGSは多くの異なるエネルギー源(例えば電力系統(UG),風力タービン(WT)や光起電力(PV),燃料電池(FC)および蓄電池(SB))の間の負荷を分散に使用されている。これらの電源は,異なる形態の結合知識型計画支援システムH PGSを形成した。はこれらのハイブリッド電力システムのための二種の一般的な運転モードである;最初のものは,スタンドアロンモードであり,分散型電源が電力系統からの支持無しで電力を供給するために相互に組み合わされると呼ばれている。もう1つは電力系統接続モードとして知られている,これらの電源の組合せは,電力系統に接続された平行である。知識型計画支援システムH PGSの設計,提案したハイブリッドシステムは天然ガス配管網のような他のエネルギー利用を初めて含んでいるに新しい寄与を紹介した。このネットワークの全ての操作条件は知識型計画支援システムH PGSの設計を通して考察した。知識型計画支援システムH PGSのサイジングにおける初めてのための最新のメタヒューリスティック最適化技術の応用。適用技術であるアリライオンオプティマイザ(ALO)とハイイロオオカミオプティマイザ(GWO)。MATLABソフトウェアは,ALOとGWOを用いた最適化プロセスを実行するために使用されてきたが,詳細な比較を上述の技法と他の二最新の最適化技術を適用した結果の間に発生したカッコウ探索アルゴリズム(CSA)と花受粉アルゴリズム(FPA)は,ALOとGWOの両方を適用することの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力 ,  電力系統 ,  最適化手法 ,  風車 ,  運転モード ,  光起電力 ,  *最適化 ,  分散型電源 ,  サイジング
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  MATLAB ,  ハイブリッドシステム ,  エネルギー源 ,  支援システム ,  *ハイブリッド発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： アリ ,  ライオン ,  最適化 ,  ハイブリッド発電システム ,  多基準 ,  設計