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J-GLOBAL ID:201702267163293314   整理番号:17A0343144

グリッドレス関連ベクトルマシン法による水中音響マルチパススパースチャネル推定【Powered by NICT】

Underwater acoustic multipath sparse channel estimation via gridless relevance vector machine method
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 464-475  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2813A  ISSN: 0217-9776  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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トレーニングシーケンスを用いた水中音響スパースチャネル推定のシナリオでは,測定マトリックス中の格子点は離散化法に起因する。多経路遅延は格子点に位置する厳密にしない場合推定精度は,最新の方法と保証ではないかもしれない。本論文では,オフグリッド調整因子を含む疎なチャネル推定のための格子なし測定行列を構築した。関連ベクトルマシン(RVM)アルゴリズムを用いて,この因子を推定することである。二つの異なる水中チャネルのための数値実験を行い,新たに提案した方法を検証するために行った。結果は,この方法が誤差とビット誤り率を推定する,格子が粗い場合に従来のものよりも優れていることを実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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信号理論  ,  通信方式一般  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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