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J-GLOBAL ID：201702267189266304   整理番号：17A0262275

視覚的有意性に基づく局所的鮮鋭度のファジィ画像品質評価アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

No-reference Image Blur Assessment Method Based on Local Perceive and Visual Saliency

著者 (4件)： Xiang Ruxi (College of Optoelectronic Engineering,Changzhou Institute of Technology) ,  Zhu Xifang (College of Optoelectronic Engineering,Changzhou Institute of Technology) ,  Wu Feng (College of Optoelectronic Engineering,Changzhou Institute of Technology) ,  Xu Qinquan (College of Optoelectronic Engineering,Changzhou Institute of Technology)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 11  ページ： 40-44  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚的有意性と局所的知覚特性に基づくファジィ画像品質評価アルゴリズムを提案した。まず第一に,効果的視覚的有意性検出画像の顕著な領域を利用して,画像の局所的分散と平均値を結合することによって,効果的画像の有意な重みを構築した。第二に,画像の局所的知覚のスペクトル特性と空間の局所的鮮鋭度を計算して,次に,視覚的有意性の重みづけと結合して,新しい特徴的グラフを形成して,最終的に,画像品質の最終的評価値を計算した。古典的データベースTID2008,CSIQ,およびLIVEによって提案したアルゴリズムの有効性を証明して,結果は,提案したアルゴリズムが,局所的知覚特性に基づく従来の評価アルゴリズムと比較して,カラー画像と画像の有意性を効果的に結合して,ファジィ画像の評価効果を向上させることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画質 ,  重みづけ ,  *視覚 ,  *アルゴリズム ,  データベース ,  *鮮鋭度 ,  *画像 ,  カラー画像 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： blur image quality assessment ,  local perceive sharpness ,  no reference ,  visual saliency

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 視覚 ,  鮮鋭度 ,  ファジィ ,  画像品質 ,  評価 ,  アルゴリズム ,  研究