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J-GLOBAL ID：201702267268879985   整理番号：17A0124845

ソフトウェア・デファインド・ネットワークにおける分散型コントローラのためのマルチパス資源更新アプローチ【Powered by NICT】

A multipath resource updating approach for distributed controllers in software-defined network

著者 (5件)： Wu Xiaochun (Computer Science College, Zhejiang University) ,  Wu Chunming (Computer Science College, Zhejiang University) ,  Lin Changting (Computer Science College, Zhejiang University) ,  Wu Qiang (Computer Science College, Zhejiang University) ,  Wang Bin (Computer Science College, Zhejiang University)
資料名： Science China. Information Sciences  (Science China. Information Sciences)
巻： 59  号： 9  ページ： 092301-1-092301-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2579A  ISSN： 1674-733X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散制御面を確実にするため応用のすべての種類のネットワーク資源の利用を収集するために効果的な方法を発見コントローラの意思決定性能を改善するための重要な要件となっている。分散コントローラで生じ,迅速マルチパス分布機構を提案する内サービス資源発表と処理要求の挙動と分散コントローラの動的NetView共有を組み合わせて効率的な方法を検討した。最初に,資源収集モデルを確立し,囚人のジレンマ問題はソフトウェア定義ネットワーク(SDN)における分散資源収集過程で存在することを証明した。第二に,バイパス経路選択アルゴリズムと以上のジレンマを解決するためにQ学習に基づく分流アルゴリズムを提案した。最後に,シミュレーション結果は,提案した手法が提案アプローチの自己適応型パス伝送比の機構による資源収集効率を改善する能力があることを証明している,を設定全ネットワークの高い利用率を保証することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分流 ,  *制御装置 ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  囚人のジレンマ ,  *ソフトウェア ,  分散制御 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 利用率 ,  自己適応 ,  Q学習 ,  ジレンマ ,  経路選択アルゴリズム ,  ネットワーク資源 ,  *多経路 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多経路 ,  Pareto最適 ,  Q学習

分類 (3件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (4件)： コントローラ ,  マルチパス ,  資源 ,  更新