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J-GLOBAL ID：201702267362562110   整理番号：17A0023714

トリMCL:移動アドホックおよび無線センサネットワークのための相乗的局在化【Powered by NICT】

Tri-MCL: Synergistic Localization for Mobile Ad-Hoc and Wireless Sensor Networks

著者 (3件)： Bochem Arne ,  Yuan Yali ,  Hogrefe Dieter
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： LCN  ページ： 333-338  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置決めは無線センサネットワークと同様に多くのインターネットオブシング応用の非常に重要な話題である。多く電流局在アルゴリズムは逐次モンテカルロ位置決め法(MCL)であり,その精度は無線範囲によって制限されるに基づいている。サンプリング段階で高計算量はこれらの手法のもう一つの課題である。モンテカルロ位置決めアルゴリズムの精度に大幅に改善するトリMCLを提示した。これを行うために,レンジフリーアプローチに基づく三種類の距離測定アルゴリズムのレバレッジを行った。これらを用いて,アルゴリズムの最終推定段階で粒子を重みづけのための粒子のより細粒フィルタリングを行うだけでなく,未知ノードとアンカーノードの間の距離を推定した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,MCLとSA MCLアルゴリズムよりも優れた精度を達成することを示した。さらに,サンプリング段階で高効率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  重みづけ ,  *位置決め ,  フィルタリング ,  電流 ,  計算量 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  距離測定
準シソーラス用語： 高効率 ,  *ワイヤレス ,  *局在化 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： トリ ,  MCL ,  アドホック ,  無線センサネットワーク ,  局在化