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J-GLOBAL ID：201702267839174280   整理番号：17A0241263

柱状データベースシステムに基づく共有SQLに対するHadoopフレームワークの性能解析【Powered by NICT】

Performance analysis of shared-nothing SQL-on-Hadoop frameworks based on columnar database systems

著者 (4件)： Mehmood Awais (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Khaleeq Muhammad (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Iqbal Muhammad (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan) ,  Khaliq Yasmeen (Department of Computer Science, University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INTECH  ページ： 134-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Hadoopは不均一源に起因する大規模データの管理と解析のための企業で使用されているJavaベース計画法フレームワークである。大規模データの解析を支援するために,異なるSQLにHadoopシステムはSQLに精通者の使用の容易さのために利用されている。本研究では,多種多様なハードウェア,ソフトウェアパラメータとの性能を比較することによってSQLのHadoopシステムの比較解析を行った。三SQLにHadoopシステムの性能すなわち巣箱,ImpalaとTajoはTPC-Hベンチマークを適用して解析した。実験は柱状データベースのための二つの主要なおよび広く用いられるファイルフォーマットすなわちORCと寄せ木ファイルフォーマットを用いて行った。本研究では,ORCと寄せ木ファイルフォーマットの性能を調査し,それらの特性と共に巣箱,Impala,とTajoに対するこれら二つのファイルフォーマットの種々の性能への影響を解析した。最後に,結果は,作業負荷データセットは,そのメモリ内に適合する時,インパラは5×10xによる巣箱とTajoより優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  ベンチマーク ,  Java ,  *データベース ,  ハードウェア ,  *性能分析
準シソーラス用語： ファイルフォーマット ,  大規模データ ,  *Hadoop ,  データベースシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： データベースシステム ,  共有 ,  SQL ,  Hadoop ,  フレームワーク ,  性能解析