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J-GLOBAL ID：201702268170517835   整理番号：17A0118868

重み付き二部グラフと協調フィルタリングに基づくハイブリッドレコメンデーションモデル【Powered by NICT】

A Hybrid Recommendation Model Based on Weighted Bipartite Graph and Collaborative Filtering

著者 (6件)： Hu Xiaohui ,  Mai Zichao ,  Zhang Haolan ,  Xue Yun ,  Zhou Weixin ,  Chen Xin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WIW  ページ： 119-122  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,過負荷情報を解決するために設計した。全ユーザネットワークに基づく協調フィルタリングは最も広く推奨されているアルゴリズムであるが,大量の運転データを生産し,生成物の特性を解析し,データスパース性問題を処理するのが困難である。この問題を解決するために,項目ベース協調フィルタリングを用いた重み付き二部ネットワークを組み合わせたハイブリッド推薦モデルを採用した。実験はデータセットBookCrossingに実装した。従来のリコメンデーションアルゴリズムと比較して,結果は,提案したアルゴリズムはより優れた性能と高い精度を示すことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  過負荷
準シソーラス用語： スパース性 ,  推奨システム ,  *協調フィルタリング ,  *二部グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 二部グラフ ,  協調フィルタリング