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J-GLOBAL ID:201702268376449985   整理番号:17A0066482

ビデオ中の微小運動を自動検出および拡大する.【JST・京大機械翻訳】

Automated Detection and Magnification of Small Motion in Videos
著者 (5件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 2120-2124  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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オイラービデオ運動の拡大方法は,微小運動の拡大を実現するときに,帯域通過フィルタを選ぶための適切な帯域幅パラメータを必要とする。通常,ビデオにおける移動目標の正確な運動周波数を直接決定することができないので,この方法は未知のビデオを操作するのが困難である。そのため、ビデオ微小運動の自動検出と拡大方法を提案し、まずビデオ中の微小運動を時系列の運動情報に基づいて分析し、パワースペクトル推定により運動の周波数などの情報を得て、次に全体の画像空間においてクラスター分析と閾値選択によって選択した。全体のビデオの興味ある動きの中心周波数を確定し、それによってバンドパスフィルタのパラメータを得て、ビデオ微小運動の自動検出と拡大を実現した。実験結果は,自動検出と拡大の方法が,単純な操作,良い運動増幅効果,およびより大きい増幅倍率をサポートするだけではなく,また,従来のオイラー運動拡大法と半自動運動増幅法よりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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フィルタ一般 
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