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J-GLOBAL ID：201702268509565730   整理番号：17A0293527

粒子群最適化(PSO)に基づくGun削歯面の包括的輪郭誤差予測モデルと実験的研究【JST・京大機械翻訳】

A Prediction Model and Experimental Study of Gear Hobbing Profile Errors Based on Particle Swarm Optimization

著者 (5件)： Yuan Bin (Hefei University of Technology) ,  Han Jiang (Hefei University of Technology) ,  Wu Lulu (Hefei University of Technology) ,  Tian Xiaoqing (Hefei University of Technology) ,  Xia Lian (Hefei University of Technology)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 27  号： 20  ページ： 2705-2711  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自主開発した数控Gun歯システムを装備した精密横型ホブに、三要素二レベル応答曲面法を用いて、だす試験を設計し、歯車のだす加工工具の回転速度、送り速度、背が歯車歯面の輪郭誤差に与える影響法則を研究した。実験結果に基づき,歯車の総偏差,歯車の総偏差,歯の累積偏差の予測モデル,および各プロセスの影響因子が歯面の輪郭誤差に与える影響の程度を分析し,3つの予測モデルの付加重みの和と最小値を目標とした。多目的誤差を評価するための歯面の包括的輪郭誤差数学モデルを確立し,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,歯面の包括的輪郭誤差の数学モデルを解析し,最適加工パラメータを探索した。実験結果により,粒子群最適化アルゴリズムを用いて,応答曲面法によって確立された歯面の包括的輪郭誤差の数学的モデルを,最適化することができ,そして,それは,だすの前処理パラメータとして,選択することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  応答曲面法 ,  *歯面 ,  *最適化 ,  作業工具 ,  数学モデル ,  *予測モデル ,  前処理 ,  回転数
準シソーラス用語： 加工パラメータ ,  影響因子 ,  送り速度 ,  *実験研究 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： particle swarm optimization ,  response surface method ,  gear hobbing ,  profile error

分類 (9件)： システム最適化手法  (IA02050Z) ,  切削一般  (QC02010V) ,  変圧器  (NB08020Q) ,  水冷却型原子炉  (MD03010B) ,  橋梁工学一般  (RC06010Y) ,  研削  (QC03000R) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  反応操作・装置一般  (XE01010B) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  歯面 ,  輪郭 ,  誤差 ,  予測モデル ,  実験的研究