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J-GLOBAL ID：201702269048219558   整理番号：17A0194562

マルチメディア技術の研究:2015-類脳計算の研究進展と発展傾向【JST・京大機械翻訳】

Research on multimedia technology 2015-advances and trend of brain-like computing

著者 (6件)： Huang Tiejun (School of Information Science & Technology, Peking University) ,  Shi Luping (Department of Precision Instrument, Tsinghua University) ,  Tang Huajin (College of Computer Science,Sichuan University) ,  Pan Gang (School of Computer Science & Technology, Zhejiang University) ,  Chen Yunji (Institute of Computing technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Yu Junqing (School of Computer Science & Technology, Huazhong University of Science & Technology)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 21  号： 11  ページ： 1411-1424  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】計算機シミュレーション,シミュレーション,および大規模脳神経回路網の構造と情報処理をシミュレーションするための装置,モデル,および方法を紹介する。方法:類脳の計算に関する研究は20年以上の歴史があり、本文はアナログ生物ニューロンと神経シナプスの神経形態のデバイス、神経回路チップ、類脳の計算モデルと応用などの面から国内外の研究進展と直面する挑戦について紹介し、そして未来の発展傾向について展望した。結果は,古典的人工知能記号主義,,,行動主義,および機械学習の統計主義とは異なり,類脳の計算には,シミュレーション主義がある。構造階層は脳(非Feng・ノイマン体系構造)を模倣し、デバイスレベルは脳(アナログニューロンと神経シナプスの神経形態デバイス)に近似し、知能レベルは脳(主に自主学習訓練による人工プログラミング)ではない。結論:現在、類脳は工業界の実際の応用に大きな差があり、これも研究者にとって重要な研究方向とチャンスを提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報処理 ,  計算機プログラミング ,  機械学習 ,  アナログ系 ,  計算モデル ,  計算機シミュレーション ,  シミュレーション ,  ニューロン ,  人工知能 ,  神経回路網 ,  *シナプス
準シソーラス用語： 自主学習 ,  行動主義 ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： brain-like computing ,  neuromorphic computing ,  brain-inspired intelligence ,  neuromorphic device ,  neural network chip ,  spiking neural network

分類 (3件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  研究開発  (JA01040I) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチメディア ,  研究 ,  脳 ,  計算 ,  進展 ,  発展 ,  傾向