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J-GLOBAL ID:201702269153831928   整理番号:17A0756022

脳波に基づくドライバの疲労検出【Powered by NICT】

Fatigue Detection of Drivers Based on Electroencephalograph
著者 (2件):
資料名:
巻: 2016  号: ICIICII  ページ: 18-21  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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疲れたとき運転は事故が起こる主な理由の一つである。これまで,多くの対策がとられている。しかし,その効果は満足できるものでなかった。疲れ駆動に起因する事故は時間に起こる。運転者の作業プロセスを観察し,解析することにより,本論文では,脳波(EEG)に基づく運転者の疲労検出方式を提案した。運転者の脳波を監視するためのThinkGear脳波受信機を用いた。その後,ホストコンピュータは,Bluetoothを用いたEEGデータ,構文解析とフィルタリングデータのタスクを完成を受けている。に加えて,疲労の測定基準を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  運転者 
タイトルに関連する用語 (3件):
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