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J-GLOBAL ID:201702269348321584   整理番号:17A0351822

GISに基づく雲南省国道,省省の危険区間の識別と評価【JST・京大機械翻訳】

GIS Based Identification and Evaluation of Dangerous Curve Sections of the State Road and Provincial Road in Yunnan Province
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 148-155  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2799A  ISSN: 1672-6693  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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SHAPEFILEフォーマットベクトル国道、省とASTER からの高度データに基づき、IDLを開発プラットフォームとして、湾曲識別アルゴリズムを構築し、道路カーブを抽出した。雲南省の16の州(市)における国道,省の道路の危険度と各々の国道,1つの省のラインの危険性を評価した。雲南省における共KMの国道と省に対して、湾曲の識別を行い、総合精度は90%以上に達した。研究結果は以下を示す。全省において,省のラインは,1の(湾曲)の(を持ち,そして,湾曲の全長は598KMであった。その中、高度危険(C級)464はにKMである。全省の国道ラインの湾曲は761(761後の総数)であり、水路の全長は277KMである。それらの中で,高リスクは210KMであった。紅河,’,,の内地域の危険性レベルは極めて危険(D級)であり,YUXI地域の国道路床の危険レベルもD級であった。全省の16州(市)の50%の国道の危険性レベルは顕著な危険(B級)であった。65本の省のうち、躍片線(S316)などの合計17本の省の道路の危険レベルはD級であった。7つの国道地域の道路の道路は比較的良く,一般的危険性(グレードA)と高危険性(グレードC)の間には,危険性があった。研究により、雲南省国道、省省の危険区域は主に西部地区に現れることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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自然災害 
タイトルに関連する用語 (5件):
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