文献

J-GLOBAL ID：201702269354391747   整理番号：17A0197643

マルチビーム測深データ並列フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Parallel filtering algorithm for multibeam bathymetry data

著者 (4件)： Liu Tianyang (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy) ,  Xu Weiming (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy, Key Laboratory of Hydrography and Cartography of PLA) ,  Yin Xiaodong (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy, Key Laboratory of Hydrography and Cartography of PLA) ,  Zhao Xiliang (Department of Hydrography and Cartography,Dalian Naval Academy, Key Laboratory of Hydrography and Cartography of PLA)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 10  ページ： 30-34  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 節点結合不確実性を改善するために,本論文は,従来のCUBEフィルタリングアルゴリズムに基づくマルチコアアーキテクチャに基づく並列フィルタリングアルゴリズムを提案した。測深データフィルタリングを構造格子とグリッドノードの2つの部分に分割し,次に,対応する並列計算法を設計した。2つの方法を用いて,フィルタリング速度を改善した。一つは合理的な並列策略により計算タスクを複数のプロセッサコアに分配して並列実行することである。第二に,データ構造を改善するために,スタック構造に基づくランキング法を導入した。実験結果により,提案した計算法が四核プロセッサ上で実行されるとき,フィルタリング速度を約2.74倍向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  並列演算 ,  等級づけ ,  *測深 ,  *フィルタリング ,  節点 ,  演算プロセッサ ,  不確実性
準シソーラス用語： 構造格子 ,  データフィルタリング ,  マルチコアアーキテクチャ ,  *データ並列 ,  *マルチビーム測深 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CUBE algorithm ,  multicore platform ,  parallel computing ,  heap ,  multibeam bathymerty

分類 (3件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチビーム測深 ,  データ並列 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム