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J-GLOBAL ID：201702269369528214   整理番号：17A0160208

POISSON確率過程に基づく風力タービン発電機翼の疲労寿命推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Blade Fatigue Life of Wind Turbine Based on Poisson Stochastic Process

著者 (3件)： Mi Liang (Key Lab of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, Taiyuan University of Technology) ,  Cheng Heng (Key Lab of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, Taiyuan University of Technology) ,  Quan Long (Key Lab of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Ministry of Education and Shanxi Province, Taiyuan University of Technology)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 52  号： 18  ページ： 134-139  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 疲労寿命は,通常の運転条件の下での工学構造の耐用年数の長さを決定し,そして,正確な予測は,部品の疲労強度設計にとって非常に重要である。機械部品は作業期間中にランダムに負荷変動を受けるため、負荷間の相互作用効果が非常に顕著であり、単一サイクル負荷が材料に与える疲労荷重の変化を引き起こし、この効果を無視すると疲労寿命推定の正確性に影響する。現在の研究における疲労損傷累積法則に対して、この効果を考慮できない問題に対して、ポアソンのランダムプロセス関数と損傷理論を結合して部品の疲労寿命を推定する方法を提案し、負荷間の相互作用効果による負荷作用順序の問題を解決した。ランダム負荷試験により,この方法の精度を検証した。風力タービン発電機翼の疲労寿命推定に適用し,結果は,この方法が信頼でき効果的であり,風力タービン翼の疲労信頼性設計のための新しい経路を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 疲れ荷重 ,  負荷変動 ,  耐用年数 ,  疲れ損傷 ,  疲れ強さ ,  繰返し荷重 ,  *疲れ寿命 ,  機械要素 ,  *確率過程
準シソーラス用語： 疲労信頼性 ,  風力タービン翼 ,  ランダム荷重 ,  運転条件 ,  *疲労寿命推定 ,  *風力発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： random variable amplitude load ,  Poisson stochastic process ,  sequence of loading ,  accompanying damage ,  fatigue life

分類 (1件)： 金属材料  (HC05020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率過程 ,  風力タービン発電機 ,  翼 ,  疲労寿命推定