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J-GLOBAL ID：201702269625670020   整理番号：17A0358571

距離不偏推定に基づく重み付き最小二乗位置決めアルゴリズムを採用した。【JST・京大機械翻訳】

Weighted Least Square Localization Algorithm Using the Unbiased Estimate of the Distance

著者 (4件)： Li Chaohai (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Wang Zifeng (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Li Huiyong (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China) ,  Zhang Wei (School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 32  号： 12  ページ： 1463-1467  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： WIFIネットワークの広範囲の被覆によって,受信信号強度に基づく位置決め技術は研究ホットスポットになっている。受信信号強度に基づく位置決めアルゴリズムの低い位置決め性能の問題を解決するために,距離不偏推定に基づく加重最小二乗位置決めアルゴリズムを提案する。まず第一に,信号源とセンサの間の距離を,受信信号強度モデルによって計算し,次に,距離方程式に従って,方程式を確立した。次に,信号の位置に関する線形最小二乗モデルを得るために,距離の推定計量を用いて,線形最小二乗法モデルにおけるノイズ共分散行列を計算した。最後に,信号源位置の推定量を,加重最小二乗法によって計算した。提案したアルゴリズムの計算機シミュレーションを行い,シミュレーション結果を示した。異なる位置決め環境において,提案したアルゴリズムの位置決め性能は従来の加重最小二乗アルゴリズムと最適線形不偏推定アルゴリズムよりも優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *アルゴリズム ,  *不偏推定 ,  計算機シミュレーション ,  *最小二乗法 ,  シミュレーション ,  *位置決め ,  推定量 ,  ホットスポット
準シソーラス用語： BLUP ,  加重最小二乗法 ,  共分散行列 ,  信号源 ,  加重 ,  受信信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： weighted least squares ,  received signal strength ,  unbiased estimate

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不偏推定 ,  最小二乗 ,  アルゴリズム ,  採用