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J-GLOBAL ID：201702269714453024   整理番号：17A0024729

電力系統のためのマルチソースデータのためのHBaseデータベースにおける汎用事象駆動型データモデル【Powered by NICT】

A Versatile Event-Driven Data Model in HBase Database for Multi-source Data of Power Grid

著者 (8件)： Liu Bin ,  Zhu Yongxin ,  Wang Chang ,  Chen Yufeng ,  Huang Tian ,  Shi Weiwei ,  Li Mengjun ,  Mao Yishu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SmartCloud  ページ： 208-213  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カラム配向,分散および高フォールトトレラントデータベースとして,HBaseは大容量,高速ランダム読取とバルク処理性能のために工場産業で採用されているつつある。パワーグリッドは通常百複雑なデータタイプの源からの巨大な量のデータを生成する。しかし,古典的なリレーショナルデータベースとしての関係質問に役立つよう設計されなかったので,結合動作性能をHBaseでは低い。データを貯蔵結合操作とランダム読取の十分な性能を確保する方法HBase応用で解かれなければならない重要な問題である。本論文では,この問題を解決するためにイベント駆動HBaseデータモデルを提案した。データモデルでは,データの各記録が,電力系統に起こったユニークな事象として定義される。データ情報源からのデータの型はデータベースに区別することができた。提案モデルは電力系統装置により発生したマルチソースデータを保存することができる。さらに,結合動作は,データモデル,多重データ源からのデータ読込み性能を改善するに統合した。を表に特異的RowKeyを設計することにより実現した。新しい仮想ColumnFamilyを含むスキーマ,源から貯蔵データの互換性問題を解決を提案した。仮想ColumnFamilyは特定の限定詞を設計することにより実現した。提案モデルの有効性を検証するために,筆者らは筆者らの最適化スキーマと元のスキーマを比較しHadoopプラットフォームに関する経験的実験を行った。実験結果は,提案モデルにより,この最適化したスキーマは,オリジナルデータモデルに基づく独自の方式よりも優れていることを保証することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  最適化 ,  関係データベース ,  *電力系統 ,  多重化 ,  高速度 ,  *データベース ,  データ構造 ,  *データモデル ,  互換性 ,  データ型
準シソーラス用語： Hadoop ,  処理性能 ,  大容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  信号理論  (ND02020G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  データベース ,  汎用 ,  事象 ,  データモデル