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J-GLOBAL ID:201702269754615793   整理番号:17A0828336

モバイル装置上での行動認識のための階層的分類器を用いたモデル【Powered by NICT】

A Model with Hierarchical Classifiers for Activity Recognition on Mobile Devices
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: Trustcom/BigDataSE/ISPA  ページ: 1295-1301  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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モバイル機器に基づく行動認識は,広い範囲の応用,健康モニタリング,移動コンテキストアウェアと慣性位置決めなどに使用されている。しかし,単層分類器モデルは活動の多様性のためにユーザの身体活動を正確に認識できない。本論文では,行動認識のための階層的分類器を用いたモデルを記述し,評価した。階層モデルを実現するために,諸活動間の類似性に基づいて合理的かつ効果的なパターン組合せアルゴリズムは,階層的分類器の構造を設計するために提案した。混乱比の新しい概念を活性間の類似性を測定するために定義した。実験の結果は,階層的分類器を用いて行動認識モデルは良好な性能を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
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