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J-GLOBAL ID：201702269947964372   整理番号：17A0176483

不確実な割込み確率に基づくロバストサプライチェーンネットワーク設計【JST・京大機械翻訳】

Robust supply chain network design based on uncertain disruption probability

著者 (3件)： Qiu Ruozhen (School of Business Administration,Northeastern University) ,  Wang Yizhi (School of Business Administration,Northeastern University) ,  Huang Xiaoyuan (School of Business Administration,Northeastern University)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 22  号： 10  ページ： 2458-2468  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 不確実性環境における意思決定者のためのロバスト性を持つサプライチェーンネットワークを設計するために,意思決定支援を提供するために,サプライチェーンネットワークの上流の製造業者の故障またはネットワークのノード間のリンク故障によって引き起こされた供給中断を考慮した。ランダム需要と供給中断の下で経路に基づくサプライチェーンネットワーク設計の非線形プログラミングモデルを確立した。非線形計画法の問題を解決するために,区分線形化法を用いて,線形プログラミングモデルに変換した。さらに,中断確率の不確実性を考慮して,区間と楕円体不確実性集合をモデル化して,不確実性の下でサプライチェーンネットワーク設計のためのロバスト最適化モデルを提案した。線形計画法とラグランジュ双対理論を用いて,それらを解決しやすい線形計画法と二計画問題に変換した。実際のケースを背景として数値計算を行い,モデルの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形計画法 ,  生産者 ,  数値計算 ,  意思決定者 ,  *ネットワーク ,  非線形計画法 ,  ロバスト性 ,  モデリング ,  *不確実性 ,  線形化法
準シソーラス用語： ロバスト最適化 ,  *サプライチェーン ,  リンク故障 ,  意思決定支援 ,  *ネットワーク設計 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： supply chain network design ,  robust optimization ,  uncertainty ,  disruption ,  random demand

分類 (1件)： 物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 割込み ,  確率 ,  設計