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J-GLOBAL ID：201702269974632367   整理番号：17A0796201

航空電子機器電子の電源要素の健全性評価法に関する研究【Powered by NICT】

Research on health assessment method for power supply element of avionics electronic

著者 (4件)： Huakun Chen (Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Weiguo Zhang (Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Jingping Shi (Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Kun Jiang (Department of Automatic Control, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CGNCC  ページ： 807-813  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力モジュールを統合化モジュール航空電子機器システムのコア成分,統合アビオニクスシステムの信頼性と安定性に直接影響する。予後管理および健康管理(PHM)法を提案し,パワーモジュールの重要な構成要素の故障診断と故障予測の問題を解いた。しかし,サポートベクトルマシンとGauss回帰アルゴリズムのような予測アルゴリズムによって得られた特性パラメータの予測値は,アナログ回路の健康状態を直接反映できない。本論文ではパワーモジュールのための一般的健康評価法を提案した。統計解析とウェーブレットパケット分解を用いて,故障特徴を抽出した。主成分分析のプロセスを通して,特徴ベクトルの次元を低減した。平均Euclid距離を用いたパワーモジュールの健康状態を評価した。例としてアビオニクスシステムにおける電源要素を,早期故障のわずかな変化プロセスを変換するEuclid距離に明らかな変化に実現に成功し上記の方法を用いた。Euclid距離の大きさは電源要素の健康状態を評価するために適用する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  サポートベクトルマシン ,  *航空電子機器 ,  健康管理 ,  アルゴリズム ,  故障 ,  故障診断 ,  主成分分析 ,  Euclid距離 ,  特徴ベクトル ,  予測アルゴリズム ,  故障予知
準シソーラス用語： 健康 ,  *評価法 ,  健康状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空電子機器 ,  電子 ,  要素 ,  健全性評価 ,  研究