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J-GLOBAL ID:201702270002923521   整理番号:17A0361893

多変量時空法による確率的レーダゲージマージング【Powered by NICT】

Probabilistic radar-gauge merging by multivariate spatiotemporal techniques
著者 (4件):
資料名:
巻: 542  ページ: 662-678  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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定量的降水量推定(QPE)の品質は,レーダと地上測定値の間のかなりの不一致,これら二種類のセンサシステムの間の固有の不確実性に起因する共通により分解される。原因はサンプリング法における測定誤差と相違点を含んでいる。それにもかかわらず,残りの不一致は,統計的にモデル化することができる。地上雨量,系統的バイアス,またレーダと雨量計間の残留不一致の分散の記述するモデル検出確率を開発した。これらはレーダから降雨強度と距離のような複数の説明変数を用いてモデル化した。モデルはノンパラメトリックカーネル法と時空間クリギング内挿法を用いて実現した。モデルの重要な特徴は,与えられたレーダ降雨場と説明変数のための,対応する地上雨量の確率分布を決定することである。地上雨量のための不偏推定値は,分布の期待値から得ることができる。そのような分布から,また水文学的応用のための重要な不確実性推定と超過確率を得ることができる。モデルの性能は,フィンランドの雨量計とCバンド二重偏波レーダで測定した1時間ごとの降雨量を用いた交差検証法により評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
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分類 (1件):
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水文学一般 
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