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J-GLOBAL ID：201702270051212546   整理番号：17A0667896

T2強調脳MR画像における海綿状奇形の計算機支援検出【Powered by NICT】

Computer aided detection of cavernous malformation in T2-weighted brain MR images

著者 (4件)： Wang Huiquan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Al-berta, Edmonton, AB, T6G 2V4, Canada) ,  Xu Hongming (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Al-berta, Edmonton, AB, T6G 2V4, Canada) ,  Ahmed S. Nizam (Department of Medicine, University of Alberta, Edmonton, AB, T6G 2B7, Canada) ,  Mandai Mrinal (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Al-berta, Edmonton, AB, T6G 2V4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HI-POCT  ページ： 101-104  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海綿状奇形や海綿腫は脳血管の発生異常であり,世界人口の約0.5%に影響する。これらは病変の位置に基づく発作,脳内出血と種々の神経学的欠損を引き起こす可能性がある。放射線科医は,通常,海綿腫を検出するための脳磁気共鳴(MR)画像解析。しかし,コンピュータによる海綿腫の自動検出は十分に調べられていない。MR画像解析に基づく計算機支援海綿腫検出法を提案した。提案した方法は三段階:変形可能輪郭(画像から非脳組織を除去するため),テンプレートマッチング(海綿腫疑い領域を見つけるために)および後処理(サイズ,形状と輝度情報に基づく偽陽性を得るために)に基づく脳抽出を含んでいる。提案した技術の性能を評価し,0.92の感度は試験後に得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検出 ,  発作 ,  *NMRイメージング ,  脳血管 ,  検出法 ,  脳出血 ,  *海綿状血管腫 ,  画像分析 ,  *画像 ,  ニューロパチー ,  輝度 ,  コンピュータ
準シソーラス用語： テンプレートマッチング ,  脳組織 ,  自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  血管系  (EJ04030O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳 ,  MR画像 ,  海綿状奇形 ,  計算機 ,  支援