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J-GLOBAL ID：201702270137391753   整理番号：17A0535139

漏れ検出ガス漏れ信号のSN比モデリングと試験を行った。【JST・京大機械翻訳】

Modeling and test of signal to noise ratio of leaking gas thermal imager

著者 (7件)： Luo Xiuli (Beijing Engineering Research Center for Mixed Reality and Advanced Display Technology, Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Tang Jing (Beijing Engineering Research Center for Mixed Reality and Advanced Display Technology, Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Wang Lingxue (Beijing Engineering Research Center for Mixed Reality and Advanced Display Technology, Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Cai Yi (Beijing Engineering Research Center for Mixed Reality and Advanced Display Technology, Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Xue Wei (Beijing Engineering Research Center for Mixed Reality and Advanced Display Technology, Key Laboratory of Photoelectronic Imaging Technology and System, Ministry of Education of China, School of Optoelectronics, Beijing Institute of Technology) ,  Zhang Xiaoshui (Henan Hanwei Electronics Co., Ltd.) ,  Wang Shuqian (Henan Hanwei Electronics Co., Ltd.)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 45  号： 12  ページ： 1204003-1-1204003-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,熱のSN比を予測するために,SN比が1:1のときに,ガス温度(SNR)とガス濃度(C)モデルのSN比を定量的に予測することができた。予測データは実際の測定データと一致した。SN-C室内試験装置を構築し,298,303,308,313および318Kでのエチレン 320320によるエチレンガスのSNR-C曲線を測定した。データ分析により,PHOTON 320がSNR≒5のとき,実測値と予測したエチレン濃度は各黒体背景温度で比較的近いことが分かった。SNR=5のとき,モデルによって予測されたエチレン濃度は,それぞれ3146,987,298,および298PPMであり,この変化規則は実際の測定結果と一致した。確立したSNR-Cモデルは,熱検出器のガス検出能力を予測することができ,そして,試験装置は,漏れ検出ガス漏れ信号のSN比とガス濃度の間の関係を定量的に測定することがData from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *SN比 ,  試験装置 ,  黒体 ,  *モデリング ,  検出器 ,  データ解析 ,  *ガス漏れ ,  アルケン
準シソーラス用語： 検出能 ,  屋内 ,  ガス濃度 ,  気体温度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gas leakage infrared imaging ,  thermal imager ,  gas detection ,  SNR

分類 (9件)： 食品の変質  (FJ01052Y) ,  ポリオレフィン  (YH07090L) ,  音響変換器,その他の機器  (BB03060N) ,  化合物の化学熱力学(混合系)  (CB02033Z) ,  放電装置  (BJ03040P) ,  酸化,還元  (CF02060T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  雑音測定  (ND04030F) ,  液体の輸送現象一般  (BL06011A)

物質索引 (1件)： エチレン

タイトルに関連する用語 (5件)： 漏れ ,  ガス漏れ ,  SN比 ,  モデリング ,  試験