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J-GLOBAL ID：201702270331215316   整理番号：17A0105142

改良した局所線形回帰推定器とレーダ高度計の偏差推定における応用を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Local Linear Regression Estimator and Its Application to Estimation for Radar Altimeter Sea State Bias

著者 (4件)： Jiang Maofei (Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, Chinese Academy of Sciences; National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences) ,  Xu Ke (Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, Chinese Academy of Sciences; National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Yalong (Yantai Marine Environmental Monitoring Center Station, State Oceanic Administration) ,  Wang Lei (Key Laboratory of Microwave Remote Sensing, Chinese Academy of Sciences; National Space Science Center, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 38  号： 9  ページ： 2314-2320  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーダ高度偏差(差)の非パラメータモデルを確立するとき,局所的線形回帰(LOCAL)推定器を使用する。従来の局所線形回帰推定器は高次元行列演算に関連しており,モデリングデータの量が大きい場合には,海面の偏差を推定するためには時間がかかるため,ノンパラメトリック推定法を高次元の偏差モデルに適用することは困難である。本論文において,改良局所的線形回帰(IMPROVED)を提案して,従来のLLR推定器によって必要とされる高次元行列演算を避けることができて,それは,海面の推定結果に影響を及ぼさなかった。重み付き関数の時間複雑性は,局所的線形回帰推定器によって減少して,それは,海面の偏差を推定するために必要な時間を大いに減少して,それは,高維非のためのリアルタイムの計算のための基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *レーダ ,  重み関数 ,  *高度計 ,  海面 ,  ノンパラメトリック法 ,  *線形性 ,  高次元
準シソーラス用語： 実時間 ,  複雑性 ,  推定法 ,  パラメトリックモデル ,  *線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Radar altimeter ,  Sea state bias ,  Nonparametric estimation ,  Local Linear Regression (LLR) estimator

分類 (4件)： 海洋物理学一般  (DC06010K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 線形回帰 ,  推定 ,  レーダ ,  高度計 ,  偏差 ,  応用