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J-GLOBAL ID：201702270570761328   整理番号：17A0660488

自動モデル生成アルゴリズムを用いたULSIの相互接続信頼性解析【Powered by NICT】

Interconnect reliability analysis of ULSI using automated model generation algorithm

著者 (8件)： Lin Qian (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China) ,  Lin Qian (College of Physics and Electronic Information Engineer, Qinghai University for Nationalities, 810007, China) ,  Fu Haipeng (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China) ,  Na Weicong (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China) ,  He Feifei (Globalfoundries, Singapore, 639798) ,  Li Xi (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China) ,  Cheng Qianfu (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China) ,  Zhu Yuanyuan (College of Electronic Information Engineering, Tianjin University, 300072, China)
資料名： International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering  (International Journal of RF and Microwave Computer-Aided Engineering)
巻： 26  号： 6  ページ： 481-488  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0335A  ISSN： 1096-4290  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速相互接続信頼性解析は,ULSI(Ultra Large Scale Integration)の急速な発展のために必要である。,金属相互接続のULSI信頼性を解析するための自動化モデル生成(AMG)アルゴリズムを使用することである。これはIC信頼性解析の分野でAMGアルゴリズムを使用することは初めてである。AMGアルゴリズムはデータ生成自動,データ分布の決定,モデル構造の適応,モデル訓練と試験を達成することができる。信頼性解析におけるAMGアルゴリズムを用いて,訓練データの数は適応サンプリングプロセスと補間技術の採用により低減できる。本方法によれば,シミュレーションの効率を改善し,既存マニュアルニューラルネットワークモデリング法よりもモデル化のための時間を短縮する。本論文では,この技術の利点を確認するための事例のための電力増幅器を必要とする。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *相互接続 ,  電力増幅器 ,  自動化 ,  *モデリング ,  *信頼性解析 ,  *アルゴリズム ,  高速度 ,  *超LSI ,  内挿法 ,  *信頼性
準シソーラス用語： 訓練データ ,  集積回路信頼性 ,  データ生成 ,  適応サンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 相互接続信頼性 ,  自動モデル生成 ,  補間法 ,  ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 伝送線  (NC04030C)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル生成 ,  アルゴリズム ,  ULSI ,  相互接続信頼性 ,  解析