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J-GLOBAL ID：201702270745496963   整理番号：17A0180175

クラウドにおけるスケジューリング科学的ワークフローのための予算を意識したアルゴリズム【Powered by NICT】

A Budget-Aware Algorithm for Scheduling Scientific Workflows in Cloud

著者 (3件)： Arabnejad Vahid ,  Bubendorfer Kris ,  Ng Bryan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HPCC/SmartCity/DSS  ページ： 1188-1195  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 市販雲は急速に科学的解析と計算のためのオンデマンド動的にスケーラブルなサービスをホストするためのGOTOプラットフォームになってきている。大規模・複雑な科学的解析を実行するための雲を用いた時資源の動的提供は重要な要素である。特に,クラウド上でのホストと管理データ集約型アプリケーションがワークフロースケジューリングの新しい課題を提起する。本論文では,雲中のe-サイエンスワークフロースケジューリングを解決する新しい予算を意識した散水(BAT)アルゴリズムを提案した。本論文の主な焦点は,大量のデータを扱う科学領域に現れるデータに関する集中的な応用である。BATアルゴリズムはインスタンス間の通信とデータ移動のコストを下げるために同じ例えばに関する一連のタスクを実行するために制約付きクリティカルパス(CCP)の概念に基づいている。BATアルゴリズムはワークフローに固有の依存性構造に基づく予算を分配し,一貫した成功率を維持しながら,メイクスパンの30%の減少をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約条件 ,  *アルゴリズム ,  応用プログラム ,  クリニカルパス ,  高速度 ,  *スケジューリング ,  散水 ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： メイクスパン ,  成功率 ,  データ集約 ,  オンデマンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウド ,  スケジューリング ,  科学 ,  ワークフロー ,  予算 ,  意識 ,  アルゴリズム