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J-GLOBAL ID：201702270817582698   整理番号：17A0168245

階層的ベイズ法に基づくスギ人工林の最大密度線【JST・京大機械翻訳】

A Hierarchical Bayesian Model to Predict Maximum-Size Density Line for Chinese Fir Plantation in Southern China

著者 (4件)： Cui Lingjun (Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Research Institute of Forestry, CAF, Collaborative Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China) ,  Zhang Xiongqing (Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Research Institute of Forestry, CAF, Collaborative Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China) ,  Duan Aiguo (Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Research Institute of Forestry, CAF, Collaborative Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China) ,  Zhang Jianguo (Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration Research Institute of Forestry, CAF, Collaborative Innovation Center of Sustainable Forestry in Southern China)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 52  号： 9  ページ： 95-102  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】本研究の目的は,コウヨウザンの自然密度に関する研究のための新しいアイデアを提供するために,階層的ベイズ法を用いてコウヨウザンの最大密度線を分析することであった。【方法】研究対象として福建省のCUNNINGHAMIA LANCEOLATAの密度を取り上げ,林分の二乗平均直径とヘクタール当たりの数との関係に基づいて,最大密度方程式を構築した。3つの階層的BAYESモデルを,コウヨウザンの最大密度に及ぼす植生密度の影響を分析するために構築した。1)切片の密度のランダム効果を考慮して,傾斜は固定効果として変化しない。2)傾斜面では,植生密度のランダム効果が考慮され,一方,切片は固定効果として変化しない。3)同時に切片と傾きにランダム効果を考慮する。【結果】階層的BAYES法(R2= )は,一般的BAYES法(R2=0.859)より優れていた。しかし,植生密度のランダム効果は,切片(Σ2_0=0.008,SD=0.029),および傾斜(Σ2_1=0.003,SD=0.016)の下で,1.96より小さく,有意差はなかった。これらの結果は,植生密度がコウヨウザンの最大密度に影響しないことを示した。最大密度線の推定の不確実性は,同じ植生密度における不均一性と反復測定によって生じる不確実性に主に起因する。【結語】最大密度線の勾配の事後確率分布図を,階層的ベイズ法に基づいて提案し,それは,最大密度線の不確実性をより効果的に反映することができ,そしてそれは,コウヨウザンの密度管理試験のための参照を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *不確実性 ,  林分 ,  不均一性 ,  事後確率
準シソーラス用語： 密度管理 ,  分布図 ,  有意差 ,  Cunninghamia lanceolata ,  *スギ人工林 ,  *Bayes法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hierarchical Bayesian method ,  Chinese fir plantation ,  maximum-size density line ,  initial planting density

分類 (2件)： 測樹学  (FF01040T) ,  森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベイズ法 ,  スギ人工林 ,  密度