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J-GLOBAL ID：201702270970684575   整理番号：17A0674797

水素燃料エンジンの点火タイミング制御最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization on Ignition Timing Control of Hydrogen-fueled Engines

著者 (5件)： Wang Lijun (PLA Information Engineering University) ,  Si Aiguo (North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectronic Power) ,  Liu Haichao (North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectronic Power) ,  Yang Zhenzhong (North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectronic Power) ,  Ge Lindong (PLA Information Engineering University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 39  号： 3  ページ： 19-22  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水素燃料エンジン試験に基づき,RBFニューラルネットワークを用いて,入力と出力の間の関係を最適化し,そして,最適点火遅れおよび負荷関数の最適制御数学モデルを,確立した。デジタル信号処理(DSP)チップは,実時間制御の利点を持ち,水素燃料エンジンの点火進角を最適化するために使用される。RBFニューラルネットワークに基づくシミュレーションを行い,実験結果と比較した。点火角度の最大絶対誤差は0.41°CAであり,最大相対誤差は1.5%であった。最適化制御モデルは,水素燃料エンジンの最適点火角度を正確に得ることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エンジン試験 ,  数学モデル ,  *水素燃料 ,  *点火時期 ,  モデル ,  着火遅れ ,  *最適化 ,  最適制御
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  絶対誤差 ,  実時間制御 ,  ディジタル信号処理 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Hydrogen fuel ,  Engine ,  Ignition timing ,  Control optimization ,  Radial basis function neural network

分類 (2件)： 火花点火機関  (PB02020C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水素燃料 ,  点火 ,  タイミング制御 ,  最適化