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J-GLOBAL ID：201702270976567986   整理番号：17A0058994

強い人間の干渉環境における電磁データのノイズ除去方法の研究【JST・京大機械翻訳】

A combined wavelet transform algorithm used for de-noising magnetotellurics data in the strong human noise

著者 (6件)： Ling Zhenbao (The College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Wang Peiyuan (The College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Wan Yunxia (The College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Wang Yanzhang (The College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Cheng Defu (The College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University) ,  Li Tonglin (The College of Geoexploration Science and Technology,Jilin University)
資料名： Diqiu Wuli Xuebao  (Diqiu Wuli Xuebao)
巻： 59  号： 9  ページ： 3436-3447  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0627A  ISSN： 0001-5733  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大地電磁法(MT)はコストが低く、探査深度が大きく、水平方向の分解能が高いなどのメリットがあり、鉱物資源の探査に広く応用されている。しかし、古い鉱山区あるいは鉱山区周辺で二回の探査を行う場合、強い人文干渉は観測データの品質に深刻な影響を与え、インバージョン結果に偏差が生じ、間違った解釈結果が生じる。そのため、観測データに対して雑音低減処理を行う必要がある。多重分解能解析アルゴリズムとウェーブレットしきい値アルゴリズムの特性に基づいて,本論文は,合成ウェーブレットアルゴリズムを提案した。DB3ウェーブレット基底を採用した。多重分解能解析アルゴリズムに基づいて,長周期雑音を除去した。ウェーブレット閾値アルゴリズムに基づき,BAYES推定と改良閾値関数を,短周期雑音を除去するために使用した。実測データの処理結果により、処理後のデータの時間序列及び見かけの抵抗率曲線の品質はいずれも明らかに改善され、源効果が有効に抑制されたことが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周期雑音 ,  鉱山 ,  電気抵抗率 ,  波束 ,  *雑音低減 ,  アルゴリズム ,  分解能 ,  短周期 ,  基底 ,  鉱物資源 ,  雑音 ,  *干渉
準シソーラス用語： 閾値関数 ,  解析アルゴリズム ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Human disturbance ,  Multi-resolution analysis ,  Wavelet threshold ,  Apparent resistivity ,  Source effect

分類 (1件)： テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人間 ,  干渉 ,  環境 ,  ノイズ ,  除去方法 ,  研究