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J-GLOBAL ID：201702271274224325   整理番号：17A0303805

ドメインオントロジーに基づく油ガス探査開発知識獲得モデルと実現【JST・京大機械翻訳】

Oil and gas exploration and production knowledge processing mode and implementation based on domain ontology

著者 (6件)： Wang Xiaoli (Petroleum Exploration and Production Research Institute of SINOPEC) ,  Deng Dakang (Petroleum Exploration and Production Research Institute of SINOPEC) ,  Meng Xianglong (Petroleum Exploration and Production Research Institute of SINOPEC) ,  Tang Xianming (Petroleum Exploration and Production Research Institute of SINOPEC) ,  Guo Panhong (Petroleum Exploration and Production Research Institute of SINOPEC) ,  Lin Changsong (School of Ocean Sciences,China University of Geosciences(Beijing))
資料名： Dongbei Shiyou Daxue Xuebao  (Dongbei Shiyou Daxue Xuebao)
巻： 40  号： 4  ページ： 74-79  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2213A  ISSN： 2095-4107  CODEN： DSDXA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 石油・ガス探査開発業界の情報データ資源は多学科、多地域で、構造は複雑で、タイプは多様である。ドメインオントロジーに基づく石油探査と開発の知識獲得モデルを提案し、知識源の領域命名実体を抽出し、大量の知識と既知のドメインオントロジーを関連させ、迅速な知識獲得を実現した。本論文では,TRIEインデックスツリーの構築法を改良し,ノードの失敗点を最適化することによって,正の最大マッチング法を構築し,登録された領域の固有表現を迅速に抽出し,抽出した。ドメイン固有表現規則とクラスタ統計解析法を用いて,未登録領域の固有表現(固有表現を含むエンティティを含む)を同定した。このモデルは,石油探査と開発の分野における知識源の固有表現抽出効率と精度を改善することができ,石油探査と開発の分野における知識獲得の問題を効果的に解決することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  統計解析 ,  *知識獲得 ,  石油 ,  クラスタ
準シソーラス用語： 固有表現抽出 ,  エンティティ ,  固有表現 ,  オイルガス ,  *ドメインオントロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： exploration and production ,  domain ontology ,  domain named entity ,  knowledge acquisition

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： ドメインオントロジー ,  油ガス ,  探査 ,  開発 ,  知識