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J-GLOBAL ID：201702271631477706   整理番号：17A0829187

運転者注意研究のための頭部姿勢無し凝視予測【Powered by NICT】

Head pose-free eye gaze prediction for driver attention study

著者 (5件)： Yafei Wang (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Dalian University of Technology, 116024, China) ,  Tongtong Zhao (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, 116026, China) ,  Xueyan Ding (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, 116026, China) ,  Jiming Bian (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Dalian University of Technology, 116024, China) ,  Fu Xianping (Information Science and Technology College, Dalian Maritime University, 116026, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BigComp  ページ： 42-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ドライバの視線方向は,運転者の状態の指標であり,運転安全性で有意に役割を果たしている。眼モデルに基づく従来の注視領域推定法では,大きな頭部運動下の脆弱性に起因する欠点を持っている。これらの方法とは異なり,本論文で提案した,遊離頭部運動下での運転者の注視領域推定の外見に基づく頭部姿勢無し凝視予測法。この目標を達成するために,注視領域分類器は,ランダムフォレストによる頭部ベクトルと眼画像特徴を用いて訓練される。3D顔モデルは顔ランドマーク検出と組合せた頭部ベクトルはITerations(POSIT)と正字法およびスケーリングからの姿勢により計算した。また眼画像特徴は,眼画像目領域局在化による抽出から導出した。これらの特徴は,眼の画像辞書を用いたスパース符号化によるスパース係数の組合せとして示し,眼画像の情報を運ぶために良好な可能性を有している。実験結果は,提案した方法は,実際の運転環境に適用可能であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 透視図法 ,  画像特性 ,  画像 ,  *予測 ,  三次元 ,  ベクトル ,  安全性 ,  予測技法
準シソーラス用語： スパースコーディング ,  ランドマーク ,  顔モデル ,  ランダムフォレスト ,  脆弱性 ,  頭部運動 ,  *固視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  運転者  (TB01040V) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 注意 ,  研究 ,  頭部 ,  姿勢 ,  凝視 ,  予測