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J-GLOBAL ID：201702271692584753   整理番号：17A0102264

石炭とガス突出予測モデルのシミュレーション研究【JST・京大機械翻訳】

The Simulation Research of Prediction Model in Coal and Gas Outburst

著者 (3件)： Yang Rongming (Mining College,Liaoning Technical University) ,  Chen Changhua (Mining Engineering College,Liaoning Technical University) ,  Li Haixia (Electrical and Control Engineering,Liaoning Technical University)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 9  ページ： 435-439  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正確性は石炭とガス突出(突出)の予測研究における重要な問題である。突出した非線形性と動的変化特性に基づいて,カオス理論を導入して,空間的再構成理論とウェーブレットニューラルネットワークを結合することによって,石炭とガス突出予測モデルを確立した。位相空間再構成により、一次元突出電磁輻射強度時系列を多次元配列に拡張し、多次元配列が各状態の情報を含むため、豊富な突出変化空間の情報を発掘し、ウェーブレットニューラルネットワークの訓練に役立つ。確立したウェーブレットニューラルネットワークモデルを用いて,突出予測問題をモデル化し,訓練し,予測した。MATLABシミュレーションソフトウェアを用いて,改良予測モデルを検証し,結果は,改良予測モデルがより高い精度と信頼性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *予測モデル ,  位相空間 ,  一次元 ,  前向きコホート研究 ,  再構成 ,  シミュレーション ,  高次元 ,  非線形性 ,  *石炭
準シソーラス用語： MATLAB ,  ウェーブレットニューラルネットワーク ,  カオス理論 ,  正確性 ,  *ガス突出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Coal and gad outburst ,  Chaos theory ,  Phase space reconstruction ,  Wavelet neural network ,  Forecasting model

分類 (9件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  各種有機化合物の製造  (YD02000V) ,  都市交通  (TA01020W) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  天気予報  (DC05020O) ,  音声処理  (JE05000E) ,  生体計測  (EL03020C) ,  木材化学  (FF05040V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 石炭 ,  ガス突出 ,  予測モデル ,  シミュレーション ,  研究