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J-GLOBAL ID：201702271763432942   整理番号：17A0406370

推定された出穂日前後の変動を組み合わせた秋播コムギのマッピング【Powered by NICT】

Winter wheat mapping combining variations before and after estimated heading dates

著者 (9件)： Qiu Bingwen (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Luo Yuhan (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Tang Zhenghong (Community and Regional Planning Program, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln 68558, NE, USA) ,  Chen Chongcheng (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Lu Difei (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Huang Hongyu (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Chen Yunzhi (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Chen Nan (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China) ,  Xu Weiming (Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing of Ministry of Education, National Engineering Research Centre of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350002, Fujian, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 123  ページ： 35-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 食物セキュリティに必須である冬コムギ分布に関する正確で最新の情報。植生指数の時間的プロファイルのクラス間変動は,現在の時間級数に基づく手法に本質的な課題を提示している。本研究は形質転換とベースアプローチによる大規模領域上の冬コムギを同定するための新しい方法を開発した。最初に,傾向面は農業気象観測所からの作物カレンダーデータへの参照を用いた高度と緯度に基づく冬コムギの重要な生物季節学的パラメータを同定するために確立した。二二生物季節に基づいた指標を推定出穂と実生/収穫時期および変化振幅の間のEVI2差に基づいて開発した。これら二生物季節に基づいた指標を推定初期および後期成長段階中の変化を明らかにした。最後に,冬コムギのデータは,これらの二つの計量に基づいて抽出された。冬コムギマッピング法は,250M8日合成Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)2バンド強化植生指数(EVI2)時系列データセットに基づく中国に適用した。精度は現地調査データ,農業センサスデータ,試験地域におけるランドサット解釈結果により検証した。653年の現場調査サイトとLandsat画像解釈データで評価した時に,2012 2013におけるMODIS画像の総合精度は92.19%と88.86%であった。農業センサスデータと比較した場合,MODIS由来の冬コムギ地域では,都市レベルでの変動の82%以上を占めていた。本研究で開発した冬コムギマッピング法は,植生の時間プロフィルのクラス間変動に対する適応性を示し,より広い領域へのさらなる応用と他のタイプの農作物マッピングのための大きな可能性を持つ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  *秋播コムギ ,  時系列分析 ,  現地調査 ,  実生 ,  形質転換 ,  緯度 ,  LANDSAT ,  画像認識
準シソーラス用語： MODIS ,  時系列データ ,  *出穂 ,  フェノロジー ,  植生指標 ,  *出穂期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 時系列解析 ,  冬コムギ ,  MODIS EVI2 ,  生物季節学的段階 ,  クラス内変動

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 推定 ,  出穂日 ,  秋播コムギ ,  マッピング