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J-GLOBAL ID：201702271788799331   整理番号：17A0416284

CodERS:eラーニングシステムのためのハイブリッド型レコメンダーシステム【Powered by NICT】

CodERS: A hybrid recommender system for an E-learning system

著者 (4件)： Ansari Mohammad Hossein (Young Researchers and Elite Club, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran) ,  Moradi Mohammad (Young Researchers and Elite Club, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran) ,  NikRah Omid (Faculty of Computer and Information Technology Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran) ,  Kambakhsh Keyvan M. (Faculty of Computer Science and Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSPIS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長年,eラーニングシステムは,学習の過程における他者の援助の必要性を持たない仮想教育環境と学生と学習者を提供する。技術的な観点から,そのようなシステムの主要な目標は,システムの施設を活用を通してユーザの教育と学習レベルを改善することである。これに関連して,ユーザの機能と最も適切な学習材料を調製するための挙動を解析できるようにするシステムに必須である。換言すれば,加工と効率的なeラーニングシステムのコア成分はその推薦システムである。推薦システムの要件とプロセスは,コンテキスト,ユーザの行動および本ケース固有の目標に強く依存するので,大部分の状況においてそれらが排他的に設計すべきである。この事実のために,本論文では,著者らの対話型プログラミングeラーニングシステム,CodeLearnrのためのハイブリッドと状況特異的推薦システム(CodERS)を提示し,概念的アーキテクチャ,ワークフローと試料出力を含むその特徴の概要を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  *学習 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 推奨システム ,  学習者 ,  教育環境 ,  他者 ,  *eラーニングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： CAI  (JE09000G)

タイトルに関連する用語 (2件)： eラーニングシステム ,  ハイブリッド型