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J-GLOBAL ID：201702271865191706   整理番号：17A0174663

有限需要情報の下での最大エントロピー原理に基づくリスク嫌悪在庫モデル【JST・京大機械翻訳】

Risk Aversion Inventory Model Based on Maximum Entropy Approach Under Limited Demand Information

著者 (3件)： Qiu Ruozhen (School of Business Administration, Northeastern University) ,  Yuan Hongtao (School of Business Administration, Northeastern University) ,  Feng Qiao (School of Business Administration, Northeastern University)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 37  号： 10  ページ： 1512-1516  発行年： 2016年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,条件付きリスク値(CVAR)に基づく単一サイクル在庫モデルを,リスク嫌悪の在庫意思決定者のために確立した。2つの条件の下の需要分布を,需要の範囲,平均値,および分散情報の条件の下で最大エントロピー原理を用いて推定した。結果により、需要区間、平均値と分散情報しか知らない場合、意思決定者はそれぞれ均一と指数分布を潜在的な需要分布とするべきであることが分かった。これに基づき,本論文は,CVARに基づく在庫発注戦略とその性能をさらに推論した。シミュレーション結果により,最大エントロピー原理に基づく在庫戦略は,実際の需要分布の下で,性能損失を引き起こすことができたが,損失比率は,非常に小さく,そして,最大エントロピー原理に基づく発注戦略は,良好なロバスト性を持った。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  指数分布 ,  シミュレーション ,  *意思決定者
準シソーラス用語： 損失率 ,  *在庫 ,  *在庫モデル ,  最大エントロピー理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： inventory model ,  maximum entropy approach ,  risk aversion ,  conditional value-at-risk ,  robustness

分類 (1件)： 在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 需要 ,  最大エントロピー原理 ,  リスク ,  嫌悪 ,  在庫モデル