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J-GLOBAL ID：201702271866541675   整理番号：17A0061005

高次統計制約制約技術の研究と応用【JST・京大機械翻訳】

Study and application of high-order statistics constrained sparse blind deconvolution technique

著者 (8件)： Zhang Hua (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Chengdu University of Technology) ,  Pang Yanqing (Xinjiang Oilfield, Company, CNPC) ,  He Zhenhua (State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation, Chengdu University of Technology) ,  Yang Bo (Luliang Field Operation District, Xinjiang Oilfieled Company) ,  He Guangming (Geophysical Exploration Company, Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., CNPC) ,  Wu Furong (Geophysical Exploration Company, Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., CNPC) ,  Chen Aiping (Geophysical Exploration Company, Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., CNPC) ,  Xie Xiaocui (Geophysical Exploration Company, Chuanqing Drilling Engineering Co. Ltd., CNPC)
資料名： Shiyou yu Tianranqi Dizhi  (Shiyou yu Tianranqi Dizhi)
巻： 37  号： 4  ページ： 591-597  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2203A  ISSN： 0253-9985  CODEN： SYYCDL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： BAYES基本理論に基づき,高精度地震波ウェーブレットを制約として使用し,修正CAUCHY判定基準の下で,地震データのまばらなブラインドデコンボリューション処理を実現し,従来のデコンボリューション法より高い分解能を有する信頼できるデータを得た。数値シミュレーションとマルチ波データ処理の結果は以下のことを示した。にによって推定されたウェーブレットの精度は高く,このとにの分解能は,子によって大いに改善され,それは,高分解能のための効果的手段として,より薄い薄層の必要性を満たすことができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： デコンボリューション ,  *制約条件 ,  高分解能 ,  判定基準 ,  分解能 ,  地震波 ,  薄膜 ,  波束 ,  *高次統計量 ,  データ処理
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  ブラインドデコンボリューション ,  地震データ ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： wavelet estimation ,  frequency improving ,  deconvolution ,  reflectance ,  seismic exploration

分類 (1件)： 地震探査  (DE10030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高次統計 ,  制約 ,  研究 ,  応用