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J-GLOBAL ID:201702271881053496   整理番号:17A0144361

視覚顕著性に基づく3Dキーフレーム抽出法【Powered by NICT】

3D key-frame extraction method based on visual saliency
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: IC3D  ページ: 1-7  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ユーザ注目モデルによる3Dコンテンツを重みづけするために,視覚顕著性を用いた3Dビデオからのキーフレーム抽出のための手法を提案した。キーフレームは,再構成及び元の時間的セグメント間の非類似性を最小化する動的計画法アルゴリズムを用いた任意の長さ(すなわち,3Dシーン)の時間的セグメントで見られた。非類似性測度は,視覚顕著性マップにより推定フレーム間差分と視覚関連性の組み合わせに基づいている。これらの地図は,注意のモデリングの結果,3Dビデオコンテンツの空間的,時間的および深さの特徴を考慮した。ショット再構成程度と忠実度尺度を用いて評価した結果は,提案した方法は,均一なサンプリングと注意曲線法から得られたものより優れていることを示した。この方法は,3D映像のリポジトリの高速ブラウジングのための有用である可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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