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J-GLOBAL ID：201702271976318904   整理番号：17A0770382

ラテンハイパーキューブサンプリングを用いた電力系統確率潮流計算法【JST・京大機械翻訳】

A Probabilistic Load Flow Calculation Method with Latin Hypercube Sampling

著者 (4件)： YU Han (North China Electric Power University) ,  CHUNG Chiyong (The Hong Kong Polytechnic University) ,  WONG Kitpo (The Hong Kong Polytechnic University) ,  ZHANG Jianhua (North China Electric Power University)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 33  号： 21  ページ： 32-35,81  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単純なランダムサンプリングと結合したモンテカルロ(MONTE CARLO)シミュレーション法はサンプリング規模が十分大きいときのみ、高精度の計算結果が得られ、計算量が比較的に大きい。本論文において,著者らは,ハイパーキューブサンプリングとGRAM-SCHMIDT直交配列法を用いて,入力変数の分布空間の範囲を改善し,サンプリング効率を改善する方法を提案した。提案した方法の有効性を,IEEE 14バスシステムとIEEE 118バスシステムの確率的電力潮流計算に適用した。従来の方法と比較して,提案方法は,サンプルサイズを減少して,ランダム変数の統計的パラメータと確率分布を効果的に推定することができて,モンテカルロシミュレーションの利点を保持して,同じランダム変数を扱う一連のランダム問題において計算量を著しく減少することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： IEEE ,  無作為抽出 ,  計算量 ,  モンテカルロ法 ,  直交配列 ,  *電力系統 ,  確率分布 ,  シミュレーション ,  *潮流計算
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  ランダム変数 ,  サンプリング速度 ,  高精度 ,  *ラテンハイパーキューブサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： probabilistic load flow calculation ,  Monte Carlo simulation ,  Latin hypercube sampling

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ラテンハイパーキューブサンプリング ,  電力系統 ,  確率 ,  潮流計算