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J-GLOBAL ID:201702271987888411   整理番号:17A0261215

BAYESネットワークD-分割定理に基づくノード信頼度計算方法【JST・京大機械翻訳】

NODE CONFIDENCE CALCULATION METHOD BASED ON D-SEPARATION THEOREM OF BAYESIAN NETWORK
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 288-296  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2940A  ISSN: 1000-386X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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既存のBAYESIANネットワークノード信頼度計算法には,条件付き確率の誤り計算とノードの相関によるノード信頼度計算の問題がある。これらの問題はノード信頼度の精度を低下させ,ネットワーク脅威伝搬経路予測の有効性に影響を与える。そこで,BAYESネットワークのD-分割定理に基づくノード信頼度計算法を提案した。まず第一に,攻撃コストと攻撃挙動の可能性の間の関係を分析することによって,条件付き確率の誤り計算問題を解決するために,攻撃挙動の条件付き確率計算法を提案する。第二に,BAYESネットワーク分割定理を導入することによって,関連性のあるノードがそれらのD-ブロック集合の条件の下で互いに独立していて,ノード信頼度の計算方法を提案して,関連性によって引き起こされたノード信頼度エラーを効果的に避けることができた。最終的に,実験結果は,提案方法が効果的にノード信頼度のエラーを解決して,ノード信頼性の精度を改善して,ネットワーク脅威伝搬経路を効果的に予測することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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