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J-GLOBAL ID：201702271987987313   整理番号：17A0344837

モバイルインターネット金融における署名認証静的特徴抽出技術【JST・京大機械翻訳】

Static feature extraction technology of signature verification in mobile internet banking

著者 (3件)： He Dianyuan (School of Information Science and Technology,Northwest University) ,  Feng Jun (School of Information Science and Technology,Northwest University) ,  Yang Xiaomeng (School of Information Science and Technology,Northwest University)
資料名： Xibei Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xibei Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 46  号： 6  ページ： 815-821  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3019A  ISSN： 1000-274X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 署名画像の前処理の研究に基づき,画像の形状特徴,不変特性,およびGABORフィルタテクスチャの方向特性を抽出することによって,署名画像の静的特性を得る方法を提案した。スパース表現に基づくL1ノルム分類法を用いて,抽出した特徴サンプル集合に署名識別を行った。実験結果により,同じ10セットのサンプルの特徴集合において,まばらな分類の最小平均残差および平均FARは,それぞれ,%%および4.63%であり,そしてそれは,古典的KNN法のそれらより,それぞれ,12.15%および%%低かった。それは,古典的SVM法の%%と%%よりも明らかに低かった。本論文の研究成果はモバイルインターネットの金融サービスの性能要求に達している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  *金融 ,  画像 ,  前処理 ,  静特性 ,  *特徴抽出 ,  残差
準シソーラス用語： 金融業務 ,  分類法 ,  L1ノルム ,  スパース表現 ,  形状特徴 ,  *署名認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： internet banking ,  static feature ,  extraction technology ,  L1 norm ,  sparse representation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モバイルインターネット ,  金融 ,  署名認証 ,  特徴抽出